SAS]]> <![CDATA[통계탑 > SAS]]> SAS]]> SAS http://st-top.co.kr 제공, All rights reserved.]]> Mon, 21 Oct 2019 21:22:49 Mon, 21 Oct 2019 21:22:49 <![CDATA[sas 파일수정]]> 제가 통계프로그램 sas를 배우는데 sas가 집에 없어서 파일만 수정할려고 합니다.
제가 가지고 있는 sas파일을 메모장으로 열어서 수정을 한다면 그 수정한 파일이 SAS프로그램에서 수정된채로 실행이 가능한가요?

]]>
Wed, 16 Jan 2019 10:09:42
<![CDATA[sas 메모장 질문이요.]]> 제가 가지고 있는 sas파일을 메모장으로 열어서 수정을 한다면 그 수정한 파일이 SAS프로그램에서 수정된채로 실행이 가능한가요?

]]>
Thu, 20 Dec 2018 15:31:07
<![CDATA[프로그램 매크로 기능 알려주세요.]]> sas 프로그램 작성중 매크로 기능을 이용하고 싶은데, 진하게 표시한 부분이 1부터 922까지 계속 반복하여 명령어로 입력되어야 합니다.ㅠ
 
매크로 프로그램은 어떻게 작성하는 것이 좋을까요ㅠ
 
DATA temp1 ;
  SET work ;
  IF c1 = . | c1= . THEN DELETE ;
RUN ;
 
PROC REG DATA= temp1 OUTEST=model1 NOPRINT ;
M1: model c1 = index / ADJRSQ;
RUN;
]]>
Thu, 13 Dec 2018 11:36:50
<![CDATA[sas 프로그램 에러 인데 뭐죠 이거?]]> When you submit the SORT procedure in SAS 9, the following error
message might appear:
ERROR: Object Creation Failure.
When someone logs into a machine and does not have write rights
on the drive where the SAS Temporary files are written to, this error message appears.
Have the administrator give write permissions for the user to that drive where the SAS Temporary files are being written to.

]]>
Tue, 11 Dec 2018 10:47:11
<![CDATA[통계 질문 입니다.]]> 다음 학기에 통계학과 쪽에서 sas 관련된 강의를 신청하였습니다. 참고로 저는 산업공학을 전공하고 있구요..

 

솔직히 sas가 많은 양의 데이터를 처리하기에 편리하구 명령어 방식이라는거 외에는 sas에 대해서 알지도 못하고, 다룬 적도 없으며, sas 프로그램을 본적도 없습니다.

 

제가 퉁계를 응용하여 데이터를 처리하는 분야에 관심도 많고, 다음 학기에 높은 학점을 얻으려구 이번 방학에 sas를 먼저 공부해보려구 하는데요.. 어떻게 시작을 해야될지 모르겠네요..

 

프로그램 다루기가 쉬운지, 어려운지를 몰라서 혼자해야될지, 아니면 학원등록을 해야될지도 모르겠네요.. 집에서 독학을 해도 된다면 추천할 만한 교재나 사이트 주소를 알려주시면 정말 감사하겠구요, 혹은 독학이 무리다면 역시 추천할 만한 학원을 알려주시면 감사하겠습니다. 되도록 강남역에 있는 곳으로.. 제가 집이 신림동이라서... 학원비도 알려주세요~~

 

아니면, 미리 대비해서 공부할 필요가 없을까요?? 나중에 학교에서 한학기 동안 배우면서 따라가면 충분할까요?? sas는 조금만 사용을 중지하면 전부 까먹는다는 말이 있던데요..

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Tue, 4 Dec 2018 08:46:25
<![CDATA[run 의 쓰임새에 대해 질문 합니다.]]> sas 에서 proc contents; run; 을 쓰는 이유가 무엇인가요??ㅜㅜㅜ

sas가 너무 어려워요ㅠㅠ

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Tue, 27 Nov 2018 11:42:24
<![CDATA[sas 프로그램 실무 응용에 대해서]]> sas프로그램으로 과제를 받았는데 100개이상의 실제통계자료를 이용해서 데이터분석을 하라는건데

 

이론 배울때하고... 막상 실습을 하자니 뭘 어떤자료로 어떻게 분석해야하는건지 도저히 감이 안오네요

 

해달라는게 절대아니고 대강의 섬머리만 제시해주셨으면 좋겠습니다. 학과는 금융계열입니다

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Fri, 23 Nov 2018 13:03:53
<![CDATA[sas 프로그램 회귀분석 관련 질문 드립니다.]]> 엑셀에 있는 파일을 .prn으로 바꿔 sas프로그램에 명령어를 쓰고 그것과 연계해 결과를 도출해내는 작업을 해야 하는데요..

 

영향받는 변수<수입량>, 영향주는 변수<수입가격, GDP>로 엑셀 자료를 만들어야 합니다.

이 때 자료수가 30개 이상이어야합니다. 딱30개여도 상관없구요.

 

sas명령어는 수업시간에 보통 이런걸 사용했습니다.

 

 DATA EX3:
 INFILE 'C:\TOTAL.PRN':
 INPUT class id name$ gender$dept$ age reg$ math eng iq1 iq2 :
proc print:
proc reg data=ex3:
 model math=iq1:
 plot iq1*math:   

RUN:


전 도대체 어떻게 해야 하는지 하나도 모르겠습니다.

엑셀자료와 sas명령어가 어떻게 되어야 하는지 좀 가르쳐 주십시요~!!

]]>
Mon, 19 Nov 2018 12:21:12
<![CDATA[sas 프로그램 회귀분석 도와주세요.]]> 엑셀에 있는 파일을 .prn으로 바꿔 sas프로그램에 명령어를 쓰고 그것과 연계해 결과를 도출해내는 작업을 해야 하는데요..

 

영향받는 변수<수입량>, 영향주는 변수<수입가격, GDP>로 엑셀 자료를 만들어야 합니다.

이 때 자료수가 30개 이상이어야합니다. 딱30개여도 상관없구요.

 

sas명령어는 수업시간에 보통 이런걸 사용했습니다.

 

 DATA EX3:
 INFILE 'C:\TOTAL.PRN':
 INPUT class id name$ gender$dept$ age reg$ math eng iq1 iq2 :
proc print:
proc reg data=ex3:
 model math=iq1:
 plot iq1*math:   

RUN:


전 도대체 어떻게 해야 하는지 하나도 모르겠습니다.

엑셀자료와 sas명령어가 어떻게 되어야 하는지 좀 가르쳐 주십시요~!!

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Fri, 9 Nov 2018 08:39:31
<![CDATA[프로그램 돌리면 뜨는 오류 인데 무슨 뜻인지 아시나요?]]> When you submit the SORT procedure in SAS 9, the following error
message might appear:
ERROR: Object Creation Failure.
When someone logs into a machine and does not have write rights
on the drive where the SAS Temporary files are written to, this error message appears.
Have the administrator give write permissions for the user to that drive where the SAS Temporary files are being written to.

]]>
Fri, 2 Nov 2018 08:40:54
<![CDATA[명령어 입력을 해야 하는데 막히네요]]> sas 프로그램 작성중 매크로 기능을 이용하고 싶은데, 진하게 표시한 부분이 1부터 922까지 계속 반복하여 명령어로 입력되어야 합니다.ㅠ
 
매크로 프로그램은 어떻게 작성하는 것이 좋을까요ㅠ
 
DATA temp1 ;
  SET work ;
  IF c1 = . | c1= . THEN DELETE ;
RUN ;
 
PROC REG DATA= temp1 OUTEST=model1 NOPRINT ;
M1: model c1 = index / ADJRSQ;
RUN;
]]>
Fri, 2 Nov 2018 08:36:11
<![CDATA[SAS 틀린 부분 확인 좀 부탁드려요 ㅠㅠ]]>
1. 2013 년도 ‘요양기관종별 ’ 비율을 파이그래프로 나타내 시오 .
 snhid _yk_ _yk_2013 데이터셋 사용
 요양기관종별코드 변수(YKIHO_GUBUN_CD) 사용
 SAS gchart procedure 사용


options compress=yes;                                                                                                                  
                                                                                                                                       
libname s 'C:\bigdata\sdata';                                                                    
libname d 'C:\bigdata\ddata';                                                                    
                                                                                                                                       
/**범주형 자료**/                                                                                                                      
data d.c1;set s.snhid_yk_2013(keep=YKIHO_GUBUN_CD);run;

/*dot plot*/                                                                                                                           
ods graphics on;                                                                                                                       
proc freq data=d.c1;                                                                                                                   
tables YKIHO_GUBUN_CD/plots=freqplot(type=dotplot);                                                                                         
run;                                                                                                                                   
                                                                                                                                       
/*YKIHO_GUBUN_CD 문자형을 숫자형 값으로 변환*/                                                                                              
data d.c2;set d.c1;                                                                                                                    
YKIHO_GUBUN_CD_1=input(compress(YKIHO_GUBUN_CD),2.);                                                                                             
YKIHO_GUBUN_CD_2=YKIHO_GUBUN_CD*1;                                                                                                               
run;                                                                                                                                   
proc print data=d.c2(obs=10);run;                                                                                                      
proc contents data=d.c2;run;     

/*pie chart*/                                                                                                                          
proc freq data=d.c2;
proc gchart data=d.c3;                                                                                                                 
pie YKIHO_GUBUN_CD/detail=YKIHO_GUBUN_CD_nm                                                                                                                  
detail_value=none                                                                                                                      
detail_percent=best                                                                                                                    
legend;                                                                                                                                
run;                                                                                                                                   
quit;  

 

2. 2013 년도 ‘병상수 ’를 도수분포표로 나타내고 , 계급수와 계급구간 설정 근거를 설명하시오 .
 snhid_yk_ snhid_yk_ snhid_yk_2013 데이터셋 사용
 병상수 변수(SICKBED_CNT) 사용
 Sturge’s rule 등 계급수 설정기준 활용 가능       
                                                                                          
/*도수분포표*/                                                                                                                         
data c2;set d.c2;                                                                                                                      
if SICKBED_CNT='0' then SICKBED_CNT_1=.;                                                                                                   
run;                                                                                                                                   
proc freq data=c2;                                                                                                                     
tables SICKBED_CNT_1;                                                                                                                    
tables SICKBED_CNT_1/missing;                                                                                                            
run;        

/**연속형 자료**/                                                                                                                      
data d.n1;set s.snhid_yk_2013(keep=SICKBED_CNT);run;                                                         
proc summary data=d.n1 nway;                                                                                                           
classSICKBED_CNT;                                                                                                                       
var SICKBED_CNT;                                                                                                                    
output out=d.n2 sum=;                                                                                                                  
run;                                                                                                                              
      
/*도수분포표; 계급구간 임의 설정*/                                                                                                     
data d.n3;set d.n2;                                                                                                                    
if 0<=SICKBED_CNT<100 then SICKBED_CNT_gr=100;                                                                                       
else if 100<=SICKBED_CNT<500 then SICKBED_CNT_gr=2;                                                                             
else if 500<=SICKBED_CNT<1000 then SICKBED_CNT_gr=3;                                                                             
else if 1000<=SICKBED_CNT<2000 then SICKBED_CNT_gr=4;                                                                             
else if 2000<=SICKBED_CNT<5000 then SICKBED_CNT_gr=5;                                                                             
else if 5000<=SICKBED_CNT then SICKBED_CNT_gr=6;                                                                                    
run;                                                                                                                                   
proc freq data=d.n3;                                                                                                                   
tables SICKBED_CNT_gr;                                                                                                                   
run;                                                                                                                                   
proc format;                                                                                                                           
value amt_grf 1='100병상 미만' 2='100병상 이상 500병상 미만' 3='500병상 이상 1000병상 미만'                                                  
4='1000병상 이상 2000병상 미만' 5='2000병상 이상 5000병상미만' 6='5000병상 이상;'                                                                    
run;                                                                                                                                   
data d.n4;set d.n3;                                                                                                                    
format SICKBED_CNT_gr SICKBED_CNT_grf.;                                                                                                          
run;                                                                                                                                   
proc freq data=d.n4;                                                                                                                   
tables SICKBED_CNT_gr;                                                                                                                   
run;

        

3. 2003 년도 ‘명세서당 청구요양급여비용총액 ’과 ‘일인당 청구요양급여비용총액 ’에 대해 다섯수치요약값을 구하시오 .
 snhid _gy20_t1_2003 데이터셋 사용
 일인당 요약은 summary procedure 사용
 청구요양급여비용총액 변수(DMD_TRAMT) 사용
 다섯수치요약 (중앙값 , Q1, Q3, , Q1, Q3, , Q1, Q3, 최소값 , 최대값 )은 univariate procedure 사용
                                                                                                                                       
/**연속형 자료**/                                                                                                                      
data d.n1;set s.snhid_gy20_t1_2003(keep=DMD_TRAMT);run;                                                         
proc summary data=d.n1 nway;                                                                                                           
class DMD_TRAMT;                                                                                                                       
var DMD_TRAMT;                                                                                                                    
output out=d.n2 sum=;                                                                                                                  
run;                                                                                                                                   
                                                                                                                                       
/*stem-and-leaf plot, box plot*/                                                                                                       
ods select plots ;                                                                                                                     
proc univariate data=d.n2 plot;                                                                                                        
var DMD_TRAMT;                                                                                                                    
run;                                                                                                                                   
                                                                                                                                       
ods select plots ;                                                                                                                     
proc univariate data=d.n2 plot;                                                                                                        
where DMD_TRAMT>=5000 and DMD_TRAMT<50000;                                                                                   
var DMD_TRAMT;                                                                                                                    
run;                                                                                                                                   
                   
4. 2003 년도 30~49 세의 ‘체중(WEIHHT) ’과 ‘신장(HEIGHT) ’의 결측이 아닌 값 의 개수 , 히스토그램 ,변동계수값을 산출하시오 .
 snhid_jk_2003 과 snhid_ gj _2003 데이터셋 사용
 데이터 병합 (Merge) (실행
 체중 , 신장 변수 사용
 univariate procedure 사용

/*정규성 검정*/                                                                                                                        
data d.m1;set s.snhid_gj_2003(keep=person_id height WEIGHT);run;                                                                              
data d.m2;set s.snhid_jk_2003(keep=person_id age_group);                                                                               
if age_group in ('7','8','9','10') then delete;                                                                                     
run;                                                                                                                                   
                                                                                                                                       
proc sort data=d.m1 nodupkey out=d.m1nodup;by person_id;run;                                                                           
proc sort data=d.m2 nodupkey out=d.m2nodup;by person_id;run;                                                                           
data d.m3;merge d.m1nodup(in=a) d.m2nodup(in=b);by person_id;if b;run;                                                                 
                                                                                                                                       
proc univariate data=d.m3 normal plot;                                                                                                 
var height WEIGHT;                                                                                                                            
histogram;                                                                                                                             
run;                                                                                                                                   
                                                                                                                                       
data d.m4;set d.m3;                                                                                                                    
where height>140;                                                                                                                      
root_height=sqrt(height);                                                                                                              
log_height=log(height);                                                                                                                
rev_height=1/height;                                                                                                                   
run;                                                                                                                                   
proc univariate data=d.m4 normal plot;                                                                                                 
var root_height log_height rev_height;                                                                                                 
histogram;                                                                                                                             
run;                                                                                                                                   
                                                                                                                                       
data rannormal;                                                                                                                        
do i=1 to 50;                                                                                                                          
randy=rannor(1234);                                                                                                                    
output;                                                                                                                                
end;                                                                                                                                   
run;                                                                                                                                   
proc univariate data=rannormal normal;                                                                                                 
var randy;                                                                                                                             
histogram;                                                                                                                             
run;


5. 2003 년도 30~49 세인 사람의 2013 년도 ‘체중(WEIGHT) ’과 ‘신장(HEIGHT) ’ 의 결측이 아닌 값의 개수 , 히스토그램 ,변동계수값을 산출하시오 .
snhid_jk_2003과 snhid_gj_2013 데이터 병합 (Merge) (실행

/*정규성 검정*/                                                                                                                        
data d.m1;set s.snhid_gj_2013(keep=person_id height WEIGHT);run;                                                                              
data d.m2;set s.snhid_jk_2003(keep=person_id age_group);                                                                               
if age_group in ('7','8','9','10') then delete;                                                                                     
run;                                                                                                                                   
                                                                                                                                       
proc sort data=d.m1 nodupkey out=d.m1nodup;by person_id;run;                                                                           
proc sort data=d.m2 nodupkey out=d.m2nodup;by person_id;run;                                                                           
data d.m3;merge d.m1nodup(in=a) d.m2nodup(in=b);by person_id;if b;run;                                                                 
                                                                                                                                       
proc univariate data=d.m3 normal plot;                                                                                                 
var height WEIGHT;                                                                                                                            
histogram;                                                                                                                             
run;                                                                                                                                   
                                                                                                                                       
data d.m4;set d.m3;                                                                                                                    
where height>140;                                                                                                                      
root_height=sqrt(height);                                                                                                              
log_height=log(height);                                                                                                                
rev_height=1/height;                                                                                                                   
run;                                                                                                                                   
proc univariate data=d.m4 normal plot;                                                                                                 
var root_height log_height rev_height;                                                                                                 
histogram;                                                                                                                             
run;                                                                                                                                   
                                                                                                                                       
data rannormal;                                                                                                                        
do i=1 to 50;                                                                                                                          
randy=rannor(1234);                                                                                                                    
output;                                                                                                                                
end;                                                                                                                                   
run;                                                                                                                                   
proc univariate data=rannormal normal;                                                                                                 
var randy;                                                                                                                             
histogram;                                                                                                                             
run;


**마지막부분은 WEIGHT와 HEIGHT가 두개 다 들어가야하는데 HEIGHT 옆에 붙여넣어도 되는지를 잘 모르겠어요 ㅠㅠ

SAS 왕초보인데 제가 혼자 작성하기가 너무 힘이 드네요 ㅠㅠ

틀린 부분 수정 부탁드릴게요 복받으실거예요                             
                  

 

]]>
Tue, 9 Oct 2018 04:46:17
<![CDATA[사회조사분석사랑 sas 자격증 차이점?]]> 사회조사분석사 자격증이랑 sas base 자격증  다른게 뭔가요?

]]>
Fri, 28 Sep 2018 08:19:47
<![CDATA[사회조사분석사 자격증 따려면 sas 할 줄 알아야 하나요?]]> 사회조사분석사 자격증이 sas나 spss프로그램을 사용한다고 하던데요 혹시 sas base 자격증 공부를 따로 해야하나요 ? (사회조사분석사 자격증은 그냥 sas 프로그램만 사용해서 기초지식만 있으면 되나요?) 

]]>
Fri, 28 Sep 2018 08:16:51
<![CDATA[sas 프로그램 분석 도와주세요.]]> 엑셀에 있는 파일을 .prn으로 바꿔 sas프로그램에 명령어를 쓰고 그것과 연계해 결과를 도출해내는 작업을 해야 하는데요..

 

영향받는 변수<수입량>, 영향주는 변수<수입가격, GDP>로 엑셀 자료를 만들어야 합니다.

이 때 자료수가 30개 이상이어야합니다. 딱30개여도 상관없구요.

 

sas명령어는 수업시간에 보통 이런걸 사용했습니다.

 

 DATA EX3:
 INFILE 'C:\TOTAL.PRN':
 INPUT class id name$ gender$dept$ age reg$ math eng iq1 iq2 :
proc print:
proc reg data=ex3:
 model math=iq1:
 plot iq1*math:   

RUN:


전 도대체 어떻게 해야 하는지 하나도 모르겠습니다.

엑셀자료와 sas명령어가 어떻게 되어야 하는지 좀 가르쳐 주십시요~!!

]]>
Fri, 21 Sep 2018 08:49:22
<![CDATA[질문드려용~~]]> Tue, 18 Sep 2018 19:34:25 <![CDATA[sas 프로그램 회귀분석 관련]]> 엑셀에 있는 파일을 .prn으로 바꿔 sas프로그램에 명령어를 쓰고 그것과 연계해 결과를 도출해내는 작업을 해야 하는데요..

 

영향받는 변수<수입량>, 영향주는 변수<수입가격, GDP>로 엑셀 자료를 만들어야 합니다.

이 때 자료수가 30개 이상이어야합니다. 딱30개여도 상관없구요.

 

sas명령어는 수업시간에 보통 이런걸 사용했습니다.

 

 DATA EX3:
 INFILE 'C:\TOTAL.PRN':
 INPUT class id name$ gender$dept$ age reg$ math eng iq1 iq2 :
proc print:
proc reg data=ex3:
 model math=iq1:
 plot iq1*math:   

RUN:


전 도대체 어떻게 해야 하는지 하나도 모르겠습니다.

엑셀자료와 sas명령어가 어떻게 되어야 하는지 좀 가르쳐 주십시요~!!

]]>
Tue, 18 Sep 2018 08:34:57
<![CDATA[sas 프로그램 공부]]> 사회조사분석사 자격증이 sas나 spss프로그램을 사용한다고 하던데요 혹시 sas base 자격증 공부를 따로 해야하나요

]]>
Mon, 20 Aug 2018 08:39:41
<![CDATA[sas base 자격증 차이]]> 사회조사분석사 자격증이랑 sas base 자격증  다른게 뭔가요?

]]>
Mon, 20 Aug 2018 08:37:16
<![CDATA[프로그래밍 질문 입니다.]]> date함수가 잘이해가 안가는데 예를 들면 01jan61하면 1960년 1월 1일 기준이니까 값이 366이 나오자나요.

근데 그러면 01nov61하면 더 이후의 날짜니까 값이 366보다 크게 나와야 하는 것 아닌가요?

 

data xx;

input date1 date7. date2 date7.;

cards;

01jan1961 01nov1961;

run;

이렇게 했는데 뒤에 꺼는 이상한 값만 나오네요.

]]>
Tue, 26 Jun 2018 07:46:51
<![CDATA[프로그램 질문 입니다.]]> 다음 학기에 통계학과 쪽에서 sas 관련된 강의를 신청하였습니다. 참고로 저는 산업공학을 전공하고 있구요..

 

솔직히 sas가 많은 양의 데이터를 처리하기에 편리하구 명령어 방식이라는거 외에는 sas에 대해서 알지도 못하고, 다룬 적도 없으며, sas 프로그램을 본적도 없습니다.

 

제가 퉁계를 응용하여 데이터를 처리하는 분야에 관심도 많고, 다음 학기에 높은 학점을 얻으려구 이번 방학에 sas를 먼저 공부해보려구 하는데요.. 어떻게 시작을 해야될지 모르겠네요..

 

프로그램 다루기가 쉬운지, 어려운지를 몰라서 혼자해야될지, 아니면 학원등록을 해야될지도 모르겠네요.. 집에서 독학을 해도 된다면 추천할 만한 교재나 사이트 주소를 알려주시면 정말 감사하겠구요, 혹은 독학이 무리다면 역시 추천할 만한 학원을 알려주시면 감사하겠습니다. 되도록 강남역에 있는 곳으로.. 제가 집이 신림동이라서... 학원비도 알려주세요~~

 

아니면, 미리 대비해서 공부할 필요가 없을까요?? 나중에 학교에서 한학기 동안 배우면서 따라가면 충분할까요?? sas는 조금만 사용을 중지하면 전부 까먹는다는 말이 있던데요..

]]>
Tue, 26 Jun 2018 07:38:15
<![CDATA[프로그래밍 요청 드려요.]]> sas 프로그램을 배우는 초보자인데요 어떻게 작성하는지요

 

가입자명 자격취득일자 자격상실일자

이수일    20120101       20121231 

홍길동    20120302       20120503

홍길동    20120601       20120905

홍길동    20120910       20121231

 

가입자명의 동일한 이름이 1명만 있는 output파일과 2명이상있는 output파일 분리 어떻게 하나요?

]]>
Tue, 12 Jun 2018 07:50:31
<![CDATA[sas 프로그램 질문이요 ㅜ]]> sas 프로그램 작성중 매크로 기능을 이용하고 싶은데, 진하게 표시한 부분이 1부터 922까지 계속 반복하여 명령어로 입력되어야 합니다.ㅠ
 
매크로 프로그램은 어떻게 작성하는 것이 좋을까요ㅠ
 
DATA temp1 ;
  SET work ;
  IF c1 = . | c1= . THEN DELETE ;
RUN ;
 
PROC REG DATA= temp1 OUTEST=model1 NOPRINT ;
M1: model c1 = index / ADJRSQ;
RUN;
 
]]>
Tue, 12 Jun 2018 07:45:25
<![CDATA[sas 프로그램 설치하는데 오류 창 뜨네요]]> attempted install 뭐 이렇게 뜨는데 해결책이 있나요?

]]>
Tue, 29 May 2018 09:01:36
<![CDATA[sas 프로그램 노트북 깔려고 하는데요.]]> 노트북 sas프로그램 사용해야 할 것 같은데

통계프로그램 잘 되는 노트북 추천 부탁드려요.

윈도우 8 프로가 필요한데  제가 구매해서 직접 깔아야하나요?

아니면 노트북 처음 구매시 윈도우8 프로 깔려있는 노트북을 구매할 수 있는건가요?

컴퓨터에 대해서 너무 몰라서

답변 부탁드려요 ~

]]>
Tue, 29 May 2018 08:56:20
<![CDATA[회귀식 프로그래밍 도와주세요!]]> 안녕하세요 SAS 프로그래핑중 막혀서 질문드립니다.

관찰 /팬매량 / 광고비 / 가격

1 / 495 / 900 / 150

2 / 555 / 1200 / 180

3 / 465 / 750 / 135

4 / 675 / 1350 / 135

5 / 360 / 600 / 120

6 / 405 / 600 / 120

7 / 735 / 1500 / 150

8 / 435 / 750 / 150

9 /570 / 1050 / 165

10 / 600 / 1200 / 150

 

1.다음 함수모형을 추정하여라 1) S=α +(β1)A+(β2)P 2) S=α A^(β1)P^(β2)

 

SAS 프로그래밍좀 해주세요

 

참고로 1)번 같은경우 저는 이렇게 했어요

 

DATA QQ; INPUT S A P; cards;

495 900 150

555 1200 180

465 750 135

675 1350 135

360 600 120

405 600 120

735 1500 150

435 750 150

570 1050 165

600 1200 150

;

run;

PROC REG DATA=QQ;

MODEL S=A P;

 RUN;

]]>
Tue, 15 May 2018 08:40:47
<![CDATA[sas 프로그래밍 질문 합니다.]]>  

영사기에 사용되는 백열전구의 수명은 250시간이라고 알려졌다.

새로운 백열전구의 개발로 수명이 50시간 더 연장되었다고 연구소의 발표논문이 있었다.

이 논문에 수록된 자료는 다음과 같다.

새로운 기술개발로 연구된 백열전구의 수명을 분석하여라.

 

___________________________________________________________________________________

자료 (000시간)

 

305, 280, 296, 313, 287, 240, 259,

 

266, 318, 280, 325, 295, 315, 278.

___________________________________________________________________________________

 

여기서 뮤는 250시간이 되는거죠?

 

그리고 대립가설과 귀무가설이 어떻게 되는건지,

 

어떤식으로 통계식을 짜야하고,

 

SAS 프로그래밍 입력어는 어떻게 넣어야 하는지좀 알려주세요~!

]]>
Tue, 15 May 2018 08:33:13
<![CDATA[sas 프로그래밍 질문]]> date함수가 잘이해가 안가는데 예를 들면 01jan61하면 1960년 1월 1일 기준이니까 값이 366이 나오자나요.

근데 그러면 01nov61하면 더 이후의 날짜니까 값이 366보다 크게 나와야 하는 것 아닌가요?

 

data xx;

input date1 date7. date2 date7.;

cards;

01jan1961 01nov1961;

run;

이렇게 했는데 뒤에 꺼는 이상한 값만 나오네요.

]]>
Mon, 30 Apr 2018 08:55:10
<![CDATA[문제 도와주세요 ㅜ]]> 매년 초 2000$을 입금하고, 연말에 10%의 이자를 지급하는 경우, 총 금액이 50000$을 넘는 기간은 몇 년이 걸리겠는가?

 

DATA invest; capital=0; year=0;
 DO UNTIL (capital >= 50000);
   capital =capital+2000; capital=capital + capital *0.1;
   year = year+1;
 END;
RUN;

 

 

연말 이자 x에 대하여 계산될 수 잇도록  MACRO를 이용하여 작성하시요.

 

연말 이자 X와 최초금액 start 그리고 목표금액 y에 대하여 year이 프린트 되도록  MACRO를 이용하여 작성하시오.

]]>
Wed, 25 Apr 2018 10:22:21
<![CDATA[sas 프로그래밍 도와주세요.]]> date함수가 잘이해가 안가는데 예를 들면 01jan61하면 1960년 1월 1일 기준이니까 값이 366이 나오자나요.

근데 그러면 01nov61하면 더 이후의 날짜니까 값이 366보다 크게 나와야 하는 것 아닌가요?

 

data xx;

input date1 date7. date2 date7.;

cards;

01jan1961 01nov1961;

run;

이렇게 했는데 뒤에 꺼는 이상한 값만 나오네요.

]]>
Wed, 18 Apr 2018 08:46:39